機械学習モデルの本番運用
負荷分散、可観測性などを考慮して機械学習モデルを運用
自己紹介
研究の成果物を世に出したり、その過程を効率化することに重きを置くリサーチエンジニア。 自然言語処理、音声認識ときて最近はOCRとLLMも業務で担当中。 プログラミング言語はサーバーサイドやCLIにはGoを、書き捨てのスクリプトや機械学習にはPythonをメインに使用。 データの可視化やGUIでの操作が必要な際にはTypeScript (+HTML/CSS)を使うことも。 趣味は難解プログラミング言語の作成。
得意なこと
高速化
学習プロセスやサービングにおけるボトルネックを可視化し、処理にかかる時間を削減
実データの可視化・分析
既存のデータセット、評価指標では捉えきれていない特徴を見出し、現実に存在する課題を発見する
レガシーシステムの改善
テストの追加、デプロイ自動化、Kubernetes化などの運用のモダナイゼーションを遂行
機械学習モデルの本番運用
負荷分散、可観測性などを考慮して機械学習モデルを運用
高速化
学習プロセスやサービングにおけるボトルネックを可視化し、処理にかかる時間を削減
実データの可視化・分析
既存のデータセット、評価指標では捉えきれていない特徴を見出し、現実に存在する課題を発見する
レガシーシステムの改善
テストの追加、デプロイ自動化、Kubernetes化などの運用のモダナイゼーションを遂行
ポスト
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経歴
| 年 | 所属 | 業績 |
|---|---|---|
| 2018–2019 | yodayoda, Inc. | iOSアプリ・サーバ開発。PjMとしてエンジニアリングチームをリード |
| 2018, 2019–2021 | 京都大学 黒橋研究室 | RAGを用いた日英翻訳モデルの改善を研究（修士卒） |
| 2021–現在 | LINE Corp. → LINE WORKS Corp. | 音声認識モデルの運用改善、OCRモデルの研究開発、LLMを用いたアプリケーション開発など |